video inpainting

AI 视频修复

了解系统如何跨帧定位目标、移除像素并重建被覆盖的画面区域。

AI 视频修复
自有素材中的清理场景remove the sign and rebuild the wall behind it
验证账号后测试 5 秒视频MP4 或 MOV,最高 1080p私有上传和套餐保留期

快速回答

视频修复不是简单覆盖目标。它需要在连续帧中保持背景纹理、运动和边缘的一致性。

技术知识页

视频修复的工作原理与实际限制

视频修复也称 video inpainting,指的是移除画面中的人物或物体后,根据空间和时间信息重建被遮挡区域。它比图片修复多了一项关键要求:连续帧之间必须保持纹理、运动、光线和透视的一致性。本页用实际编辑语言解释视频修复流程,而不是把它描述成无条件的一键删除。

本页解决的问题

你希望理解 video inpainting、AI 视频修复、视频背景补全和物体移除之间的关系,并判断这种技术是否适合自己的镜头。

覆盖的相关词

video inpaintingAI 视频修复视频背景补全时序一致性视频物体移除技术

理解输入、遮罩和隐藏背景

修复结果取决于模型能够从当前帧和相邻帧中获得多少有效信息。

目标区域

系统首先需要知道哪些像素属于待移除目标。提示词、遮罩或跟踪结果都可以承担这一作用。

空间信息

同一帧中目标周围的颜色、线条和纹理,可以为局部背景重建提供参考。

时间信息

前后帧可能展示目标移动后露出的真实背景,这是视频修复相对图片修复的重要优势。

连续性约束

每一帧单独看起来合理还不够,生成区域在播放时也不能闪烁、漂移或突然变化。

不想建立完整编辑时间线?

使用网页工具上传短片,并用一句具体英文提示词描述要移除的人或物体。

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真实处理流程示例

这组自有演示素材展示原片和真实处理结果,不会冒充当前页面特定用例的结果。

原视频
处理结果

视频修复解决什么问题

当目标被移除后,系统需要推断并生成原本被遮挡的区域。

目标定位

提示词帮助系统确认需要处理的人或物体。

跨帧一致性

生成区域需要随着镜头和背景运动保持连续。

纹理重建

系统使用周围画面推断被遮挡的颜色和纹理。

从提示词到处理结果

ObjectRemover 将提示词、视频和保留音频选项提交给视频处理流程。

识别目标

根据提示词和视频内容定位目标区域。

跨帧处理

在目标出现的连续画面中保持跟踪。

重建并编码

生成被覆盖区域并输出带原始音频选项的结果。

技术流程仍需要具体提示词

提示词越具体,系统越容易区分目标和需要保留的主体。

remove the sign and rebuild the wall behind it
remove the person in the background near the doorway
remove the cable across the floor

视频修复通常包含哪些阶段

第一阶段是目标定位。系统需要从提示词、人工遮罩或分割模型中确定需要移除的区域,并让这一选择跟随目标运动。如果目标边界不稳定,后续背景重建也会出现残留或误伤。

第二阶段是背景推断。系统综合当前画面周围纹理与相邻帧信息,生成原本不可见的内容。最后还要进行跨帧一致性处理和视频编码,使颜色、细节和运动在时间轴上尽量连续。

识别并分割目标
在连续帧中传播或跟踪区域
从空间和时间参考中生成背景
减少闪烁并输出新视频

为什么时序一致性决定视频质量

图片修复只需要一张静止画面合理,视频修复却要让几十或几百帧连续合理。如果每一帧都独立生成,墙面纹理可能不断变化,直线可能轻微摆动,噪点也可能像水面一样流动。

相机运动会进一步增加难度,因为背景的大小、角度和透视都在改变。好的结果不仅要填满目标区域,还要让填充内容跟随场景运动。正常速度播放、慢速播放和逐帧检查分别可以发现不同类型的问题。

纹理不能逐帧跳变
直线和边缘需要维持几何关系
光线与噪点应匹配原素材
生成区域必须跟随相机运动

系统无法看到真正被遮挡的内容

视频修复是在推断背景,不是在恢复一个确定存在但被隐藏的原始画面。如果目标从头到尾遮住同一区域,附近帧也没有展示真实背景,系统只能根据周围结构生成一个可能合理的结果。

因此,关键文字、品牌细节、人物面部、产品结构和具有法律或证据意义的内容不应依赖自动推断恢复。对于需要真实性和精确还原的任务,应使用拍摄时获得的干净背景、其他机位或人工合成素材。

生成结果可能合理,但不代表真实原貌
遮挡面积越大,不确定性越高
重复纹理通常比独特细节容易补全
重要内容需要真实参考素材

视频修复适合哪些任务

根据背景信息、目标面积和结果用途选择自动修复或人工合成。

自动视频修复

适合
短镜头、小目标、可见背景参考和快速内容清理。
需要考虑
速度快,但无法保证恢复真实隐藏内容。

跟踪修补

适合
附近有可复制纹理、运动可预测、需要控制边缘的镜头。
需要考虑
需要跟踪和羽化,但结果更容易人工调整。

干净背景合成

适合
大面积遮挡、专业交付、主体交叉和真实性要求高的内容。
需要考虑
准备成本更高,但可提供最明确的视觉控制。

视频修复问题诊断

先观察问题随时间如何变化,再判断它来自目标区域还是背景生成。

边缘不断闪烁

目标分割或跟踪不稳定。缩短镜头、让描述更明确,或使用人工遮罩。

背景纹理像液体流动

跨帧信息不足或相机运动复杂。寻找干净背景帧并使用跟踪合成。

直线发生弯曲

透视和几何约束没有保持。改用能够控制平面跟踪和修补区域的软件。

目标仍有部分残留

目标区域没有覆盖完整轮廓、阴影或附属物,需要扩大描述或单独处理。

颜色和噪点不匹配

使用更高质量源文件,并在专业流程中匹配颗粒、锐度和颜色。

评估修复结果

先正常播放一次,再逐帧检查问题区域,确认后再用于正式发布。

目标区域在所有相关帧中都被覆盖
纹理在播放时没有闪烁或漂移
直线、边缘和透视保持合理
亮度、颜色、清晰度和噪点与周围一致
没有误改主体或关键内容
结果用途允许使用推断生成的背景

把视频修复理解为重建,而不是恢复

当背景在相邻帧中有充分参考、目标较小且镜头连续时,视频修复可以高效完成清理。缺少真实参考、大面积遮挡或需要精确事实内容时,干净背景和人工合成仍然是更可靠的方法。

视频修复的现实限制

系统无法看到真实被遮挡内容,只能根据周围信息推断,因此复杂遮挡需要人工检查。

目标要具体

用颜色、位置、外观和动作描述目标,不要只写模糊的代词。

短镜头更稳定

镜头越短、背景越稳定、遮挡越少,跨帧结果通常越一致。

处理后要检查

下载前检查边缘、纹理、运动和音频是否符合你的编辑要求。

使用视频修复完成具体任务

视频修复技术问题

视频修复和图片修复相同吗?

核心思想相似,但视频还需要处理时间连续性、运动和跨帧遮挡。

免费体验包含什么?

创建并验证账号后,可以测试一个最长 5 秒、最大 50MB 的视频。如果编码时长只超出一帧,系统会在本地截取并只处理前 5.0 秒。免费体验不是无限使用。

支持哪些视频文件?

当前支持 MP4 和 MOV,最高 1080p、60fps。付费套餐的单文件上限最高为 500MB。

文件会保存多久?

源文件在任务结束 24 小时后删除。处理结果按套餐保留 7、30、60 或 90 天。

处理后会保留原视频音频吗?

提交任务时可以选择是否保留原始音频。下载后仍应完整试听一次,确认声音长度、同步和内容符合要求。

处理视频会降低画质吗?

处理结果需要重新编码。建议上传可获得的最高质量源文件,并避免在上传前反复压缩或从社交平台下载低质量副本。

可以一次处理多个目标吗?

可以尝试,但一次只描述一个清楚目标通常更稳定,也更容易判断哪个目标或哪一段画面需要重新处理。

第一次处理效果不好怎么办?

先缩短视频,只保留一个连续镜头,再补充目标的颜色、位置、外观和动作。如果目标与主体长时间重叠,建议改用带遮罩和跟踪的桌面编辑器。

用真实视频测试修复流程

上传短片,并明确描述要移除的单个目标。

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